Stigma associated with mental illness among Asian men in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND:: Due to racism, xenophobic nationalism, acculturation pressures and patriarchal social relations, Asian men in Western societies may be particularly susceptible to negative experiences and beliefs regarding mental illness and treatment services. AIMS:: We examine factors associated with stigma toward mental illness among Asian men in Canada. METHODS:: Between 2013 and 2017, 428 self-identified Asian men living in proximity to Vancouver, Canada, were recruited and completed self-administered questionnaires assessing social stigma and self-stigma. The degree to which these variables were associated with the men's sociodemographic characteristics was analyzed. RESULTS:: Multivariable regression revealed that social stigma was significantly predicted by age, immigration, employment status and experience with mental illness. Together, these variables accounted for 12.36% of variance in social stigma. Interaction terms were added to the regression models to examine whether the effects of immigration on social stigma varied by age and experience with mental illness, but none of the interaction terms were statistically significant. Among the 94 Asian men identified as living with mental illness, self-stigma was predicted by age, immigration and employment status, which together accounted for 14.97% of variance in self-stigma. CONCLUSION:: These results offer new knowledge about the factors predicting stigma toward mental illness among Asian men in Western societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».