A clinical assessment of visual performance of combining the TECNIS<sup>&reg;</sup>&nbsp;Symfony&nbsp;Extended Range of Vision IOL (ZXR00) with the +3.25 D TECNIS Multifocal 1-piece IOL (ZLB00) in subjects undergoing bilateral cataract extraction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Symfony intraocular lens (IOL) with a TECNIS Multifocal (MF) low-add IOL (+3.25) to enable a patient to be less dependent on corrective lenses. SETTING: Clinic in Canada. DESIGN: Single-center, prospective, open-label. MATERIALS AND METHODS: Fifty patients were enrolled for bilateral surgery. Patients were implanted with TECNIS Symfony Extended Range of Focus lens in the dominant eye, and TECNIS low-add +3.25 MF IOL in the non-dominant eye. Patients were ≥18 years of age and had best-corrected visual acuity >20/30 in both eyes, pupil size >3.5 mm, and <1.5 D of corneal astigmatism. Patients were evaluated preoperatively, operatively, and postoperatively on Day 1, Day 7, Month 1, and Month 3. Postoperative evaluations at Month 3 were completed by 32 of 50 patients enrolled, and included distance, intermediate and near visual acuity (VA), and subjective outcomes. RESULTS: Three months postoperatively, binocular results without correction revealed 97% (29/30) of patients had distance VA of 20/20 or better, 97% (29/30) had intermediate VA of 20/25 or better, and 94% (28/30) had near VA of 20/25 or better. At Month 3, the majority of patients reported "none" for visual symptoms of glare (30/30, 100%), halo (29/30, 96.6%), starbursts (29/30), or other - blur (30/30, 100%). CONCLUSION: Three months postoperatively, the combination of the increased depth of focus of the TECNIS Symfony IOL with a TECNIS MF low-add (+3.25) IOL may provide excellent uncorrected VA at near, intermediate, and far distances with minimal ocular symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».