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Enregistrement W2897044577 · doi:10.5539/ibr.v11n11p55

Analysing the Impact of Managerial Ownership on the Performance of Shariah-Compliant Firms in Pakistan

2018· article· en· W2897044577 sur OpenAlexvenueno aff
Naveeda K. Katper, Sanober Salman Shaikh, Vivake Anand, Najma Imtiaz Ali

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrincipal–agent problemAgency costBusinessAgency (philosophy)Stock exchangeAccountingWork (physics)Panel dataMarketingCorporate governanceIndustrial organizationEconomicsFinanceEconometricsShareholder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyses the impact of managerial ownership upon firm performance in the Shariah-compliant firms of Pakistan. Agency theory that suggests involving managers as part of firm's ownership can help firms reduce the agency cost, has widely been applied in the corporate setup of conventional finance, however, there is growing need of academic research to find out the role and application of this theory in the Shariah-compliant organizations. All around the Muslim world, there is the rise of Shariah-compliant firms; however, little work has been done to critically evaluate such important concepts based on agency theory, it is, therefore, an optimistic approach to familiarise the idea of firm performance with the relationship of managerial ownership under Agency Theory in such organizations. In order to better understand the acceptability and adaptability of Agency Theory, the objective of this study is to examine the impact of managerial ownership upon firm performance in Shariah-compliant firms of Pakistan for the first time. This paper is based upon panel data and regression models applied to the sample of 68 Shariah-compliant firms listed on Pakistan’s Karachi Stock Exchange covering five years from 2009 to 2013. This paper tests the firm performance through two different dependent variables Tobin’s Q and ROA by regressing through OLS, Fixed effect (FE) and Random effect(RE) methods. Both models are proved empirically significant. The robust results confirm that managerial ownership (MO) has a positive and strong impact upon firm performance (Q)/ (ROA) in the Shariah-compliant firms of Pakistan. The outcomes may provide a good understanding and help in making a better decision regarding investment on the ethical grounds. It proves that more concentrated managerial ownership produces the higher firm profits. It can be also inferred that the increased proportion of managerial ownership tends to align with the interests of owners and thus help to reduce the agency conflict in our sample of Shariah-compliant firms in Pakistan. Moreover, Size (LNTA) has a positive relationship with firm performance (Q)/ (ROA) viewing that the Shariah-compliant firms depend on retained earnings. It may be due to the restricted criterion on the leverage for Shariah-compliant firms by the board of Shariah compliance. Leverage (DAR) is negatively and significantly correlated with profitability and growth (GROW) is positively and significantly correlated with firm performance (Q). In the developing and Muslim world, this study may reserve a unique place due to its virgin attempt and highlight the ignored aspect in the body of literature. These findings are of great benefit to investment managers, and Shariah cautious and other ethical investors regarding investment and portfolio related decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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