MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2897045430 · doi:10.3233/jnd-180324

“Of Mice and Measures”: A Project to Improve How We Advance Duchenne Muscular Dystrophy Therapies to the Clinic

2018· article· en· W2897045430 sur OpenAlexaff
Heather Gordish‐Dressman, Raffaella Willmann, Laura Dalle Pazze, Arati S. Kreibich, Maaike van Putten, Ahlke Heydemann, Laurent Bogdanik, Cathleen Lutz, Kay E. Davies, Alexis R. Demonbreun, Dongsheng Duan, David J. Elsey, So‐ichiro Fukada, Mahasweta Girgenrath, J. Patrick Gonzalez, Miranda D. Grounds, A. Nichols, Terry Partridge, Marco A. Passini, Francesca Sanarica, Frederick J. Schnell, Dominic J. Wells, Toshifumi Yokota, Courtney S. Young, Zhong Zhong, Christopher F. Spurney, Melissa J. Spencer, Annamaria De Luca, Kanneboyina Nagaraju, Annemieke Aartsma‐Rus

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuromuscular Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMedical Research CouncilNational Institutes of HealthPfizerSarepta TherapeuticsU.S. Department of Defense
Mots-clésDuchenne muscular dystrophymdx mouseMedicineMuscular dystrophyPathologicalNatural historyPreclinical researchBioinformaticsDiseaseInternal medicineDystrophinBiologyMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new line of dystrophic mdx mice on the DBA/2J (D2) background has emerged as a candidate to study the efficacy of therapeutic approaches for Duchenne muscular dystrophy (DMD). These mice harbor genetic polymorphisms that appear to increase the severity of the dystropathology, with disease modifiers that also occur in DMD patients, making them attractive for efficacy studies and drug development. This workshop aimed at collecting and consolidating available data on the pathological features and the natural history of these new D2/mdx mice, for comparison with classic mdx mice and controls, and to identify gaps in information and their potential value. The overall aim is to establish guidance on how to best use the D2/mdx mouse model in preclinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neuromuscular DiseasesMême sujetMuscle Physiology and DisordersTravaux en français237 207