Gastrinoma of Cystic Duct: A Rare Association With Multiple Endocrine Neoplasia Type 1
Notice bibliographique
Résumé
Neuroendocrine tumors (NETs) of cystic duct are extremely rare, accounting for less than 2% of NET cases. The association of biliary tree NET and multiple endocrine neoplasm type 1 (MEN1) are even more rare. In this report, we described a case of a 65-year-old woman who was referred to our neuroendocrine outpatient clinic to investigate MEN1 after an incidental diagnosis of gastrinoma. Her medical history initiated 7 years earlier with severe peptic disease not responsive to proton pump inhibitor therapy. Endoscopic study revealed erosive antral gastritis, erosive duodenitis, bulbar ulcer and pyloric deformity. During follow-up she presented with abdominal pain, chronic diarrhea and weight loss; an ultrasonography was performed and showed only a cholelithiasis. She underwent a video laparoscopic cholecystectomy and all her symptoms were solved. Histopathological study found a 1.0 cm well differentiated NET (Ki-67 labeling index < 2%) located in cystic duct infiltrating the entire wall and subserosa. The MEN1 investigation revealed a primary hyperparathyroidism with a brown tumor in right iliac bone; the patient was referred to a total parathyroidectomy with autotransplantation. No evidence of pituitary tumor was found. The patient remains asymptomatic 24 months after surgery. To conclude, this case highlights an unusual presentation of a cystic duct primary NET gastrinoma in a MEN1 context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».