Logical fallacies in the running shoe debate: let the evidence guide prescription
Notice bibliographique
Résumé
For the past 40 years, running shoes have been prescribed on the basis of matching shoe features to foot morphology to prevent running-related injuries (RRI). Yet, traditional shoe prescription has not prevented RRIs—consider five quality randomised controlled trials (RCT) and observational cohort studies.1–5 In contrast, a recent investigation6 found that motion control shoes protected against injury in experienced runners who had pronated feet. There are likely important methodological reasons for the discrepancies between these studies, such as differing definitions of RRI and various experience levels among runners. Nonetheless, there remains a lack of conclusive evidence to support traditional shoe prescription to prevent RRIs.7 Alternative shoe prescription paradigms have emerged. While minimalist shoes have historically received the most attention from researchers, clinicians and runners, the more recent paradigms of maximalism, zero-drop shoes and choosing a shoe based on comfort appear to be gaining in popularity (see figure 1 for examples). Figure 1 Examples of various shoe paradigms. Clockwise from top left: traditional (Brooks Epinephrine 18), minimalist (New Balance Minimus Trail 10), zero-drop (Altra Torin …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».