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Enregistrement W2897058366 · doi:10.23736/s0022-4707.18.08882-5

Changes in diet, and the relationship between diet and physical activity within and across the lifetime of current ultra-endurance exercisers

2019· article· en· W2897058366 sur OpenAlexaff
Karen Birkenhead, Susan I. Barr, Geoff P. Lovell, Colin Solomon

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sports Medicine and Physical Fitness · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityLife styleFood intakeMedicineGerontologyFood scienceEnvironmental healthBiologyPhysical therapyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is currently no information on the lifetime diet of ultra-endurance exercisers. This study describes changes in diet across the lifetime of current ultra-endurance exercisers and the relationship between diet and physical activity (specifically ultra-endurance exercise [UEE]). METHODS: Lifetime physical activity and diet were assessed in current ultra-endurance exercisers (N.=120; ages 21-74 years) over six life periods (5-12, 13-18, 19-30, 31-45, 46-60, 61-75 years). Using the life period having the largest absolute increase in UEE (IUEE), diet was assessed according to food category scores and dietary patterns. Changes in lifetime diet were described by comparing food category scores between adjacent life periods. Differences in food category scores were investigated between the life period for each IUEE group and the preceding life period and associations between dietary patterns and UEE were investigated within each IUEE group. Relationships between lifetime diet and UEE were investigated by examining associations between lifetime food category scores and lifetime UEE. RESULTS: The participant group had significant increases in all food category scores from 13-18 to 19-30 years and significant decreases in all food category scores from 19-30 to 31-45 years. UEE correlated negatively with the Western style dietary pattern in the IUEE19-30 group and positively with the fruit and vegetable dietary pattern in the IUEE31-45 group. There was a positive correlation between lifetime UEE and lifetime vegetables and fruit category scores. CONCLUSIONS: The ultra-endurance exercisers in this study exhibited changes in diet similar to general populations, which appear to reflect typical nutritional requirements across the lifespan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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