Perioperative predictors for post-prostatectomy urinary incontinence in prostate cancer patients following robotic-assisted radical prostatectomy: Long-term results of a Canadian prospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to report the impact of perioperative factors that have not been well-studied on continence recovery following robotic-assisted radical prostatectomy (RARP). METHODS: We analyzed data of 322 men with localized prostate cancer who underwent RARP between October 2006 and May 2015 in a single Canadian centre. All patients were assessed at one, three, six, 12, and 24 months after surgery. We evaluated risk factors for post-prostatectomy urinary incontinence from a prospectively collected database in multivariate Cox regression analysis. The primary endpoint was continence, defined as 0 pad usage per day. RESULTS: 0-pad continence rates were 126/322 (39%), 187/321 (58%), 222/312 (71%), 238/294 (80%), and 233/257 (91%) at one, three, six, 12, and 24 months, respectively. Bladder neck preservation (hazard ratio [HR] 0.71; 95% confidence interval [CI] 0.5-0.99; p=0.04), and prostate size (HR 0.99; 95% CI 0.98-0.99; p=0.02) were independent predictors of continence recovery after RARP. Smoking at time of surgery predicted delayed continence recovery on multivariate analysis (HR 1.42; 95% CI 1.01-1.99; p=0.04). Neurovascular bundles preservation was associated with continence recovery after 24 months. No statistically significant correlation was found with other variables, such as age, body mass index, Charlson comorbidity index, preoperative oncological baseline parameters, presence of median lobe, or thermal energy use. CONCLUSIONS: Our results confirmed known predictors of postprostatectomy incontinence (PPI), namely bladder neck resection and large prostate volume. Noteworthy, cigarette smoking at the time of RARP was found to be a possible independent risk factor for PPI. This study is hypothesis-generating.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».