Abstract WP197: Autonomic Nervous System Parameters to Predict the Occurrence of Ischemic Events After Transient Ischemic Attack or Minor Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stress response is tightly regulated by the autonomic nervous system (ANS) which can be measured by heart rate variability (HRV). Traditional risk factors and acute triggers for ischemic stroke and transient ischemic attack (TIA) are considered as chronic and acute stressors, respectively. These risk factors all contribute to the recurrent ischemic events and are related to ANS dysfunction. The moderate predictive value of ABCD2 score may be due to assessing a limited number of stressors. Aims, Objectives and Hypotheses: We proposed to 1) assess whether HRV parameters, as markers of ANS function and stress, can predict secondary ischemic events after TIA or minor stroke, and 2) compare the HRV-based predictive tools with ABCD2 score. We expected that using HRV indicators can enhance the prediction of ischemic events. Methods: This is a prospective observational study. Patients developed TIA or minor stroke within 48 hours were eligible. The main study variables included: ABCD2 score, HRV assessment from 24-hour Holter recording, and psychological stress. HRV measurement included calculations of both absolute values and changes of HRV frequency-domain parameters: high frequency (HF), normalized HF, HF +low frequency, and total power. Patients were followed for 90 days to assess the development of outcome events. Logistic regression was employed for data analyses. Area under the curve (AUC) and diagnostic tests were used to assess models’ predictive power. Results: Final analyses include data collected from 201 patients. The most useful HRV predictors were Daytime HF changes (AUC=0.70) and Morning HF value (AUC=0.61). AUCs for the Best Stress Model and the Most Practical Model were 0.82 and 0.76, respectively, which were significantly higher than AUC of ABCD2 score (AUC=0.63), p <0.05. The optimal cut-off points for Daytime HF changes and Morning HF might be increase of 12.5% and 50 ms 2 , respectively. The exploratory models that involved both values and changes of HF had AUCs ≥0.82. Conclusions: Assessing the effects of stress on ANS may be an innovative way to stratify the risk of TIA or minor stroke. Models using HRV parameters, especially HF, provide superior predictive values to ABCD2 score. Future research is needed to validate these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».