Comparison of endothelial cell attachment on surfaces of biodegradable polymer-coated magnesium alloys in a microfluidic environment
Notice bibliographique
Résumé
Polymeric coatings can provide temporary stability to bioresorbable metallic stents at the initial stage of deployment by alleviating rapid degradation and providing better interaction with surrounding vasculature. To understand this interfacing biocompatibility, this study explored the endothelial-cytocompatibility of polymer-coated magnesium (Mg) alloys under static and dynamic conditions compared to that of non-coated Mg alloy surfaces. Poly (carbonate urethane) urea (PCUU) and poly (lactic-co-glycolic acid) (PLGA) were coated on Mg alloys (WE43, AZ31, ZWEKL, ZWEKC) and 316L stainless steel (316L SS, control sample), which were embedded into a microfluidic device to simulate a vascular environment with dynamic flow. The results from attachment and viability tests showed that more cells were attached on the polymer-coated Mg alloys than on non-coated Mg alloys in both static and dynamic conditions. In particular, the attachment and viability on PCUU-coated surfaces were significantly higher than that of PLGA-coated surfaces of WE43 and ZWEKC in both static and dynamic conditions, and of AZ31 in dynamic conditions (P<0.05). The elementary distribution map showed that there were relatively higher Carbon weight percentages and lower Mg weight percentages on PCUU-coated alloys than PLGA-coated alloys. Various levels of pittings were observed underneath the polymer coatings, and the pittings were more severe on the surface of Mg alloys that corroded rapidly. Polymer coatings are recommended to be applied on Mg alloys with relatively low corrosion rates, or after pre-stabilizing the substrate. PCUU-coating has more selective potential to enhance the biocompatibility and mitigate the endothelium damage of Mg alloy stenting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».