“In search of our better selves”: Totem Transfer Narratives and Indigenous Futurities
Notice bibliographique
Résumé
Much contemporary science fiction urges us to focus on eco-activism and sustainable futures in order to prevent environmental catastrophe. From a critical Indigenous and anticolonial perspective, however, the question becomes “for whom are these futures sustainable”? Set in a nondescript desert dystopia, George Miller's film Mad Max: Fury Road 2015 alludes to the westerns of yesteryear and the Australian “outback”—spaces coded as menacing in their resistance to being tamed by settler-colonial interests. This article charts how Miller's film, while preoccupied with issues pertaining to global warming and ecological collapse, replicates and reifies settler replacement narratives, or what Canadian literature scholar Margery Fee has referred to as “totem transfer” narratives (1987). In these narratives, ultimately the “natives” transfer their knowledges and then disappear from view, helping white settlers remedy the self-created ills that currently threaten their worlds and enabling them to inherit the land. In the second half, I also consider how Indigenous futurist texts offer decolonizing potentials that refute the replacement narratives that persist in settler-colonial contexts. In particular, I examine how Indigenous cultural production emphasizes the importance of the intergenerational transfer of Indigenous knowledges and refuses the hermeneutic of reconciliation that seeks to discipline Indigenous futures in the service of a settler-colonial present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».