The NANOGrav 11-year Data Set: Pulse Profile Variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Access to 50 years of data has led to the discovery of pulsar emission and rotation variability on timescales of months and years. Most of this long-term variability has been seen in long-period pulsars, with relatively little focus on recycled millisecond pulsars. We have analyzed a 38-pulsar subset of the 45 millisecond pulsars in the NANOGrav 11-year data set, in order to review their pulse profile stability. The most variability, on any timescale, is seen in PSRs J1713+0747, B1937+21, and J2145−0750. The strongest evidence for long-timescale pulse profile changes is seen in PSRs B1937+21 and J1643−1224. We have focused our analyses on these four pulsars in an attempt to elucidate the causes of their profile variability. Effects of scintillation seem to be responsible for the profile modifications of PSR J2145−0750. We see evidence that imperfect polarization calibration contributes to the profile variability of PSRs J1713+0747 and B1937+21, along with radio frequency interference around 2 GHz, but find that propagation effects also have an influence. The changes seen in PSR J1643−1224 have been reported previously, yet elude explanation beyond their astrophysical nature. Regardless of cause, unmodeled pulse profile changes are detrimental to the accuracy of pulsar timing and must be incorporated into the timing models where possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».