Let's talk about sex: A feminist poststructural approach to addressing sexual health in the healthcare setting
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To explore the use of feminist poststructuralism (FPS) as a way to critique, understand and improve sexual health care and policy in healthcare settings. BACKGROUND: Sexual health is an important aspect of health; however, in healthcare settings, it often goes unaddressed by both healthcare providers and patients due to stigma, taboo, fear of embarrassment or uncertainty. Lack of attention to sexual health has been stated as a legitimate concern for patients across the lifespan; there remain gaps in implementing sexual health care discussions into practice in healthcare settings. DESIGN: A critical analysis will be presented to explore sexual health care and attitudes in the healthcare setting from patient and nursing perspectives using FPS. METHODS: Feminist poststructuralism is used to examine the meaning of experience that is personally, socially and institutionally constructed through relations of power. FPS will also be applied to understand how sexual health discourses are negotiated in healthcare settings. SQUIRE guidelines were used in the preparation of this paper (See Appendix S1). RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The application of a feminist poststructural lens to sexual health care in healthcare settings may be used by healthcare professionals to understand, question and challenge how social and institutional beliefs, values and practices surrounding sexual health, inclusive of a patient's sexual pleasure or sexual activity, are experienced by healthcare professionals and patients. This theoretical and methodological approach could lead to identifying possibilities for change in healthcare settings that are inclusive and supportive of sexual health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,052 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».