Oral Glucose Mobilizes Triglyceride Stores From the Human Intestine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: The small intestine regulates plasma triglyceride (TG) concentration. Within enterocytes, dietary TGs are packaged into chylomicrons (CMs) for secretion or stored temporarily in cytoplasmic lipid droplets (CLDs) until further mobilization. We and others have shown that oral and intravenous glucose enhances CM particle secretion in human beings, however, the mechanisms through which this occurs are incompletely understood. METHODS: Two separate cohorts of participants ingested a high-fat liquid meal and, 5 hours later, were assigned randomly to ingest either a glucose solution or an equivalent volume of water. In 1 group (N = 6), plasma and lipoprotein TG responses were assessed in a randomized cross-over study. In a separate group (N = 24), duodenal biopsy specimens were obtained 1 hour after ingestion of glucose or water. Ultrastructural and proteomic analyses were performed on duodenal biopsy specimens. RESULTS: Compared with water, glucose ingestion increased circulating TGs within 30 minutes, mainly in the CM fraction. It decreased the total number of CLDs and the proportion of large-sized CLDs within enterocytes. We identified 2919 proteins in human duodenal tissue, 270 of which are related to lipid metabolism and 134 of which were differentially present in response to glucose compared with water ingestion. CONCLUSIONS: Oral glucose mobilizes TGs stored within enterocyte CLDs to provide substrate for CM synthesis and secretion. Future studies elucidating the underlying signaling pathways may provide mechanistic insights that lead to the development of novel therapeutics for the treatment of hypertriglyceridemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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