Abstract TP414: Early and Delayed Onset Poststroke Depression
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: We aimed to investigate the predictors for early (3-month) and delayed (3-year) depression after stroke. Methods: Stroke or transient ischemic attack (TIA) subjects (n=1023) were recruited from the C hinese U niversity of Hong Kong - ST roke R egistry I nvestigating cognitive DE cline (CU-STRIDE). Clinical factors, drug use and neuroimaging markers of small vessel diseases (SVD) were collected at baseline. Geriatric depressive score (GDS) 15-items (≥ 6) was used to ascertain the presence of depression. Logistic regression was used to explore risk factors for presence of depression at 3-month and delayed-onset depression at 3-year, respectively. Results: A total of 394 (38.5%) patients had depression at 3-month after stroke/TIA, leaving 629 depression-free subjects. Among these 629 subjects, 350 received re-assessment of GDS at 3-year, and 49 (14%) developed depression. At 3-month, National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score (OR=1.09, 95% CI: 1.04-1.14, p<0.001), Montreal Cognitive Assessment performance (MoCA) (OR=0.92, 95% CI: 0.89-0.96, p<0.001), and younger age (OR=0.979, 95% CI: 0.961-0.997, p=0.024) were associated with depression, while statins use (OR=0.69, 95% CI: 0.49-0.96, p=0.028) was associated with a decreased risk. At 3-year, presence of lacunes at baseline (OR=2.2, 95% CI: 1.1-4.3, p=0.022) and MoCA performance (OR=0.88, 95% CI: 0.81-0.96, p=0.003) were significant risk factors for development of delayed-onset depression, while long-term use of statins (OR=0.4, 95% CI: 0.2-0.9, P=0.021) was associated with a reduced risk of delayed-onset depression. Conclusion: Clinical severity and age influence early-onset depression, while SVD and cognitive impairment increase risk of delayed-onset depression. Statins use protects from development of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».