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Enregistrement W2897087893 · doi:10.1016/j.jalz.2018.07.049

P4‐228: AN AMYLOID‐BETA‐DERIVED PEPTIDE TRANSFORMS RAT GLIAL PROGENITOR CELLS INTO MICROGLIA

2018· article· en· W2897087893 sur OpenAlexaff
Diane Van Alstyne

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensPenticton Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgenitor cellMicrogliaBiologyCell biologyMonocyteChemotaxisReceptorImmunologyStem cellInflammationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Septapeptides (“septas”), previously identified as meningitis-specific antigens, defined by a rubella virus monoclonal antibody, were found in human Monocyte Chemoattractant Protein (hMCP-1) and on the surface of meningitis-causing bacteria, viruses and spirochetes. Some bacterial septas were tested for Ca mobilization through receptor-associated heterotrimeric G-protein binding on THP-1 cells, progenitor cells of circulating peripheral macrophages. Certain of the free septas acted on their own as mild agonists of Ca mobilization. Their signal transduction activity may be mediated through a single (or a single class) of receptor, but the data do not link this with the MCP-1 receptor on THP-1 cells. These data support the notion that (1) infectious organisms may conserve and employ these sequences in order to facilitate their transport through the BBB to infect the CNS and (2) the hypothesis that the septas represent muteins of the MCP-1 active site for monocyte stem cell activation to macrophages. Other MCP muteins have since been identified in the AD-associated agents, amyloid beta and prions, as well as in viruses like HIV, known to establish chronic infections in the CNS. Rat glial progenitor cells in tissue culture were used to test for hMCP-1 activity in septas derived from amyloid beta. Nanomolar concentrations of the amyloid beta septa HHQKLVF were found to transform more than 60% of rat glial progenitor cells into mature microglia in tissue culture. These data support the hypothesis that an amyloid beta-derived septa may serve to activate stem cells to increase the number of microglia available to combat chronic infection in the CNS. VanAlstyne & Sharma. April 23, 1996. US Patent No. 5,510,264. VanAlstyne & Sharma. Sept. 17, 1996. US Patent No. 5,556,757. Van Alstyne & Sharma. Dec. 6, 2011. US Patent No. 8,071,102. Singh and Van Alstyne. 1978.Brain Res. 155:418-421. Pope and Van Alstyne. 1981.Virology 113(2):776-780. Van Alstyne and Paty. 1983.Virology 124:173-180 Van Alstyne, Jan. 4, 2018. US Patent Application 62/613,621. Van Alstyne. June 20, 2018 Poster(3035) presentation at Keystone Symposia Conference “Advances in Neurodegenerative Disease Research and Therapy”. Session Z3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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