Hybrid Planning Tool for Solar and Battery Systems in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing momentum for behind-the-meter renewable generation and storage installations due to an increased focus on limiting the environmental impact of electricity generation. Local energy policy influences the sizing and financial viability of these systems while also serving to promote the smart uptake of these technologies on the electricity grid. This paper proposes a methodology for optimal infrastructure sizing of small-scale solar photovoltaic generation and battery energy storage technologies required to become grid neutral under a net metering energy contract. A robust linear programming model is proposed, and probabilistic robustness guarantees are provided by manipulating the magnitude and frequency of uncertainty realizations using a budget of uncertainty approach. A practical test case is performed in Toronto, Ontario, and the results reveal that a 99% robustness guarantee requires additional infrastructure capital costs of $6,700 (26%) over the purely deterministic scenario investment of $25,700. Furthermore, it is shown that the net metering policy does not provide sufficient financial inventive to Ontario homeowners, and project costs exceed benefits by between $4,400 and $9,200 depending on robustness. Finally, Ontario net metering policy in its current form does not incentivize energy storage, and instead relies on the electricity grid as a free and lossless storage device-a practice which is likely unsustainable. Future work is available to enhance the existing methodology or leverage the proposed methodology for application to new fields of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».