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Enregistrement W2897093430 · doi:10.1177/0886260518804182

Children, Parental Alcohol Consumption, and Intimate Partner Violence: A Multicountry Analysis by Perpetration Versus Victimization and Sex

2018· article· en· W2897093430 sur OpenAlexaff
Kathryn Graham, Sharon Bernards, Anne‐Marie Laslett, Gerhard Gmel, Sandra Kuntsche, Sharon C. Wilsnack, Kim Bloomfield, Ulrike Grittner, Angela Taft, Ingrid M. Wilson, Samantha Wells

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensPublic Health OntarioWestern UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismWellcome Trust
Mots-clésDomestic violenceAggressionPsychologyAlcohol consumptionPoison controlInjury preventionSuicide preventionDemographyHuman factors and ergonomicsIntimate partnerMultinomial logistic regressionDevelopmental psychologyAlcoholMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both living with children and alcohol consumption are positively associated with intimate partner violence (IPV). We assessed their combined relationship with physical IPV (P-IPV) victimization and perpetration, and explored possible moderating roles of sex and culture. Data included 15 surveys of 13,716 men and 17,832 women in 14 countries from the GENACIS (Gender, Alcohol, and Culture: An International Study) collaboration. P-IPV was measured as victim of physical aggression by an intimate partner (Vic-Only), perpetrator of physical aggression toward a partner (Perp-Only), or both victim and perpetrator (i.e., bidirectional) (Bi-Dir). Participants reported whether they lived with children below 18 years of age, whether the participant was a drinker/abstainer, and, among drinkers, usual frequency and quantity of alcohol consumed. Multilevel multinomial logistic regression, controlling for age and nesting of data within countries, indicated that Vic-Only, Perp-Only, and Bi-Dir (compared with no P-IPV) were positively associated with living with children, being a drinker, and quantity/frequency of drinking among drinkers (especially higher quantity). The positive association of P-IPV with living with children and being a drinker was evident within most countries. Significant interactions with sex were found, with (a) living with children more strongly associated with Perp-Only for men and Vic-Only for women, and (b) Perp-Only and Bi-Dir more strongly associated with being a drinker for men but with quantity consumed for women. Also, alcohol consumption was more strongly related to Perp-Only and Bi-Dir than with Vic-Only. In conclusion, higher risk of P-IPV with alcohol consumption is compounded when living with children-putting children who live with drinkers, especially drinkers who consume large amounts per occasion, at special risk of exposure to P-IPV. This is an important area for future research and prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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