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Enregistrement W2897099575 · doi:10.1080/07294360.2018.1530199

Toward theories of partnership praxis: an analysis of interpretive framing in literature on students as partners in teaching and learning

2018· article· en· W2897099575 sur OpenAlexaff
Kelly Matthews, Alison Cook‐Sather, Anita Acai, Sam Lucie Dvorakova, Peter Felten, Elizabeth Marquis, Lucy Mercer‐Mapstone

Notice bibliographique

RevueHigher Education Research & Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisScholarshipFraming (construction)General partnershipSociologyEthosEpistemologyExpansivePedagogyEngineering ethicsPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A body of literature on students as partners (SaP) in higher education has emerged over the last decade that documents, shares, and evaluates SaP approaches. As is typical in emerging fields of inquiry, scholars differ regarding how they see the relationship between the developments in SaP practices and the theoretical explanations that guide, illuminate, and situate such practices. In this article we explore the relationship between theory and practice in SaP work through an analysis of interpretive framing employed in scholarship of SaP in teaching and learning in higher education. Through a conceptual review of selected publications, we describe three ways of framing partnership that represent distinct but related analytical approaches: building on concepts; drawing on constructs; and imagining through metaphors. We both affirm the expansive and creative theorising in scholarship of SaP in university teaching and learning and encourage further deliberate use and thoughtful development of interpretive framings that take seriously the disruptive ethos and messy human relational processes of partnership. We argue that these developmental processes move us toward formulating theories of partnership praxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,013
Études des sciences et des technologies0,0090,098
Communication savante0,0220,039
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,442 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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