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Enregistrement W2897114504 · doi:10.1139/tcsme-2018-0132

Nonlinear dynamics analysis of rotor-brush seal system

2018· article· en· W2897114504 sur OpenAlexvenueno aff
Yuan Wei, Shulin Liu

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCritical speedBrushRotor (electric)VibrationNonlinear systemPhase portraitMechanicsHelicopter rotorControl theory (sociology)Seal (emblem)Structural engineeringEngineeringBifurcationPhysicsMechanical engineeringComputer scienceAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When a gas turbine is working under high temperature, high pressure, and high velocity conditions, complex dynamic behavior and faults arise. These can seriously affect the security and reliability of the system, so it is important to further study nonlinear dynamic characteristics of the rotor-seal system. The seal force model of a brush seal was proposed, considering the interactions among bristle pack, flow force, and rotor, and a nonlinear dynamic model of the rotor-seal system was established. The influences of different geometries and operation parameters, such as rotor speed, installation spacing, damping, and rotor mass on the nonlinear characteristics of the system were discussed. The bifurcation scenario, vibration response, and stability of the rotor-seal system were analyzed by bifurcation diagram, time history, axis orbit, phase portrait, phase trajectory, Poincaré map, and frequency spectrum. The results showed that with a seal force the critical speed was greater than that without seal force conditions. The vibration amplitude of the rotor decreased with increase of damping and installation spacing. When the mass of the rotor increased, the vibration amplitude decreased significantly, which added stability to the rotor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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