Eligibility of monoclonal antibody-based therapy for patients with severe asthma: a Canadian cross-sectional perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Based on immunologic phenotypes underlying asthma, use of monoclonal antibody based therapies is becoming the new standard of care for severe, corticosteroid refractory clinical symptoms. Patients may qualify for one or more of these targeted treatments, based on clinical characteristics and approved indications. However, the statistics are not well characterized, particularly in the Canadian population. METHODS: The objective of this observational study was to identify and describe the proportion of patients with severe asthma who were eligible for targeting IgE, IL-5, or both pathways of immunomodulation. We reviewed a cross-sectional cohort of patients in a Canadian Allergy and Immunology referral practice. We also compared demographic and clinical characteristics of each group. RESULTS: Of the 128 patients with severe asthma, 84 (66%) were eligible for omalizumab, 100 (78%) for mepolizumab, 52 (41%) for reslizumab, and 68 (53%) for benralizumab. Overlap in treatment eligibility varied; 68 (53%) patients were eligible for both omalizumab and mepolizumab, 47 (37%) were eligible for omalizumab and benralizumab, and 37 (29%) were eligible for all four medications. Patient demographics and clinical characteristics were similar, and levels of serum biomarkers varied based on locally approved prescribing criteria. CONCLUSION: In this severe asthma population from a Canadian Allergist's practice, one-third of individuals qualified for all currently available biologics. 41-78% were eligible for at least one mAb. Patients were most likely to be eligible for mepolizumab. Objective assessments to determine asthma phenotype, along with further characterization of safety profiles will lead to further advances in asthma management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».