Greening Arctic Cruise Shipping Through Law and Technology: A Role for China
Notice bibliographique
Résumé
Increased shipping in the Arctic will mean not only increasing tourism revenue for local communities but, more importantly in the long run, increasing health risks for local residents. The overwhelming majority of ships is powered with fossil fuels and concerns over emissions have led to the creation of Emission Control Areas, such as the Sulphur Emissions Control Area (SECA) in the Baltic Sea, the North Sea and along much, but not all, of the coasts of the United States and Canada. None of the existing SECAs includes areas north of the Arctic Circle. This means that coastal communities, in particular in cruise ship destinations, are put at risk from high emissions of SO2. The research presented here shows that China has the potential to play several roles in contributing to the protection of coastal communities in the Arctic and in safeguarding the human right to live in a healthy environment, which has long been recognized by the European Court of Human Rights. It will be shown that China has the potential to use international forms of cooperation in the context of the work of the International Maritime Organization in order to support the establishment of a SECA for the entire Arctic Ocean but can also profit from it in the long run, provided that China’s shipbuilding industry becomes able to meet the needs of more environment conscious ship buyers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».