Cerebral Metabolic Changes Related to Freezing of Gait in Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
Freezing of gait (FOG) in Parkinson disease (PD) often occurs during steering of gait (i.e., complex gait), which is thought to arise from executive dysfunction. Our aim was to test whether cognitive corticobasal ganglia-thalamocortical circuitry is impaired and whether alternate neural circuits are used for complex gait in PD with FOG. Methods: Eighteen individuals with idiopathic PD in the off-medication state, 9 with FOG (aged 68 ± 6 y) and 9 without FOG (aged 65 ± 5 y), were included. PET was used to measure cerebral glucose metabolism during 2 gait tasks, steering and straight walking, performed during the radiotracer uptake period. Results: During steering, there was a reduced change in cerebral glucose metabolism within the cognitive corticothalamic circuit. More specifically, those with FOG had less activation of the posterior parietal cortex, less deactivation of the dorsolateral prefrontal cortex and thalamus, and increased activation in the supplementary motor area. Interestingly, activity in the dorsolateral prefrontal cortex correlated with gait impairment (i.e., reduced stride length) in the FOG group. Conclusion: These results demonstrate decreased parietal control and an alternate control mechanism mediated by prefrontal and supplementary motor areas in PD with FOG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».