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Enregistrement W2897125687 · doi:10.1186/s40249-018-0488-2

Association between helminth infections and diabetes mellitus in adults from the Lao People’s Democratic Republic: a cross-sectional study

2018· article· en· W2897125687 sur OpenAlexafffund
Nan Shwe Nwe Htun, Peter Odermatt, Phimpha Paboriboune, Somphou Sayasone, Malisa Vongsakid, Vilayouth Phimolsarn-Nusith, Xuan Duong Tran, Phoum-Savath Ounnavong, Navalone Andriama-Hefasoa, Nilun-Done Senvanpan, Anousin Homsana, Baocher Lianosay, Dalouny Xayavong, Dimbitsoa Rakotomalala Robinson, Phaivanh Bounsavath, Phoyphaylinh Prasayasith, Sengdavanh Syphan, Yixiao Lu, Kanchana Thilakoun, Xaipasong Xaiyaphet, Phout-Tasin Vongngakesone, Ikenna C. Eze, Medea Imboden, Banchob Sripa, Daniel Reinharz, Nicole Probst‐Hensch

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases of Poverty · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésCross-sectional studyDiabetes mellitusTropical medicineMedicineNeglected tropical diseasesPublic healthHelminthsHelminthiasisEnvironmental healthAssociation (psychology)DemocracyHelminth infectionsImmunologyGerontologyPathologyPsychologyPolitical scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As a result of epidemiological transition, the health systems of low- and middle-income countries are increasingly faced with a dual disease burden of infectious diseases and emerging non-communicable diseases. Little is known about the mutual influence of these two disease groups. The aim of this study was to investigate the co-occurrence of helminth infections and diabetes mellitus in adults in Lao People's Democratic Republic (Lao PDR). METHODS: We conducted a cross-sectional study among 1600 randomly selected adults aged 35 and older from four different socio-economical and ecological provinces. Information on socio-demographics, risk factors and health conditions was obtained from personal interviews. Clinical assessments including anthropometry (height, weight, waist and hip circumference) and blood pressure measurements were also conducted. Diabetes was classified based on self-reported diagnoses and a point-of-care glycated haemoglobin (HbA1c) test from finger prick blood samples. Stool samples for helminth diagnosis were examined with formalin-ether concentration technique for intestinal parasitic infections. The independent associations of helminth infections with diabetic status and HbA1c were assessed using multiple regression analyses. RESULTS: The prevalence of pre-diabetes and diabetes was 37.3% and 22.8%, respectively. Fifty-six percent of diabetic cases were undiagnosed and 85% of diagnosed diabetic cases had poor glycemic control. Participants from rural areas and from southern parts of the country had higher infection rates, with Opisthorchis viverrini, being the most common helminth infection (30.5%). We found a positive association between Taenia spp. infections and HbA1c (β = 0.117; 95% CI: 0.042-0.200) and diabetes mellitus risk (OR = 2.98; 95% CI: 1.10-8.05). No other helminth species was associated with glycated hemoglobin. CONCLUSIONS: Hyperglycaemia and diabetic rates in Lao PDR are alarmingly high, but consistent with other high rates in the region. Given the high rates of under-diagnosis and poorly-controlled glycaemia in diabetes mellitus patients, routine diabetes screening and treatment is essential for the local healthcare system. Large longitudinal cohorts integrating biomarkers are warranted in the search of causal diabetes mellitus risk factors in the region. Common intestinal helminth infections, including O. viverrini, are unlikely to explain the high diabetes mellitus rates observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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