Validation of billing code combinations to identify cardiovascular magnetic resonance imaging scans in Ontario, Canada: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging is the gold-standard test for the assessment of heart function. Despite its importance, many jurisdictions lack specific billing codes that can be used to identify patient receipt of CMR in administrative databases, limiting the ability to perform 'big data' CMR studies. Our objective was to identify the optimal billing code combination to identify patients who underwent CMR using administrative data in Ontario. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Quaternary care academic referral centre in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: We tested all billing code combinations in order to identify the optimal one to determine receipt of CMR. The reference gold standard was a list of all cardiothoracic magnetic resonance scans performed at Sunnybrook Health Sciences Centre between 1 January 2014 and 31 December 2016, verified by chart audit. We assessed the diagnostic performance (accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value) for all code combinations. RESULTS: Our gold-standard cohort consisted of 2339 thoracic MRIs that were performed at Sunnybrook Health Sciences Centre from 1 January 2014 to 31 December 2016. Of these, 2139 (91.5%) were CMRs and 200 (8.5%) were chest MRIs. We identified the most accurate billing combination for the determination of patient receipt of CMR. This combination resulted in an accuracy of 95.3% (95% CI 94.4% to 96.2%), sensitivity of 97.4% (95% CI 96.6% to 98.1%), specificity of 86.4% (95% CI 83.1% to 89.6%), positive predictive value of 96.9% (95% CI 96.1% to 97.6%) and negative predictive value of 88.4% (95% CI 85.4% to 91.5%). CONCLUSIONS: Our study is the first to verify the ability to accurately identify patient receipt of CMR using administrative data, facilitating more robust population-based CMR studies in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».