Epistemic struggles: The role of advocacy in promoting epistemic justice and rights in mental health
Notice bibliographique
Résumé
Advocacy for people using health and social care services is widely promoted but its theoretical foundation is under-developed and its impact poorly conceptualised. This paper explores the liberatory potential of independent advocacy, using Fricker's concept of 'epistemic injustice' as a framework. People experiencing mental distress are particularly vulnerable to epistemic injustices as a consequence of deeply embedded social stigma resulting in a priori assumptions of irrationality and unreliability such that their knowledge is often discounted or downgraded. The mental health service user/survivor movement is at the forefront of validating personal experience and narrative to secure a different ontological and epistemological basis for mental distress. A foundational strand of this is advocacy to enable people to give voice to their experience. The case of independent mental health advocacy (IMHA) services under mental health legislation in England, provides an opportunity to critically examine whether advocacy can promote epistemic justice as a result of the legally sanctioned encounter between clinical assessment and subjective experience, pivoting on judgements about risk. This paper draws on empirical data from a national evaluation of IMHA services, which included 90 individual interviews with people subject to detention and three focus groups with mental health service users. Fricker's concept of epistemic injustice is used as a lens to investigate how this type of advocacy might mitigate forms of epistemic injustice, and thereby promote greater social justice in mental health. The concept of epistemic injustice provides a valuable theoretical basis for understanding the worth of advocacy in addressing testimonial injustice as well as its relative weakness in overcoming hermeneutical injustice. The challenge of independent advocacy to the dominant discourse within mental health is considered and questions raised about the place of advocacy in modern democratic mental health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,153 |
| Communication savante | 0,025 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,045 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».