MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2897134753 · doi:10.1063/1.5048521

A magnetically focused molecular beam source for deposition of spin-polarised molecular surface layers

2018· article· en· W2897134753 sur OpenAlexaff
Constantin R. Krüger, E. Lisitsin-Baranovsky, Oren Ofer, Pierre-Alexandre Turgeon, Jonathan Vermette, Patrick Ayotte, Gil Alexandrowicz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeFP7 Ideas: European Research CouncilIsrael Science Foundation
Mots-clésSpin (aerodynamics)Relaxation (psychology)Molecular beamChemistryMolecular beam epitaxyChemical physicsMoleculeMolecular physicsAnalytical Chemistry (journal)Nuclear magnetic resonanceMaterials scienceLayer (electronics)NanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Separating molecular spin isomers is a challenging task, with potential applications in various fields ranging from astrochemistry to magnetic resonance imaging. A new promising method for spin-isomer separation is magnetic focusing, a method which was shown to be capable of producing a molecular beam of ortho-water. Here, we present results from a modified magnetic focusing apparatus and show that it can be used to separate the spin isomers of acetylene and methane. From the measured focused profiles of the molecular beams and a numerical simulation analysis, we provide estimations for the spin purity and the significantly improved molecular flux obtained with the new setup. Finally, we discuss the spin-relaxation conditions which will be needed to apply this new source for measuring nuclear magnetic resonance signals of a single surface layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetAtomic and Subatomic Physics ResearchTravaux en français237 207