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Enregistrement W2897135952 · doi:10.3390/biom8040112

The Multiple Roles of Peptidyl Prolyl Isomerases in Brain Cancer

2018· review· en· W2897135952 sur OpenAlexafffund
Stefano Stifani

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBrain cancerIsomeraseProlyl isomerasePIN1FKBPNeuroscienceBiologyComputational biologyCancerGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peptidyl prolyl isomerases (PPIases) are broadly expressed enzymes that accelerate the cis-trans isomerization of proline peptide bonds. The most extensively studied PPIase family member is protein interacting with never in mitosis A1 (PIN1), which isomerizes phosphorylated serine/threonine–proline bonds. By catalyzing this specific cis-trans isomerization, PIN1 can alter the structure of its target proteins and modulate their activities in a number of different ways. Many proteins are targets of proline-directed phosphorylation and thus PIN1-mediated isomerization of proline bonds represents an important step in the regulation of a variety of cellular mechanisms. Numerous other proteins in addition to PIN1 are endowed with PPIase activity. These include other members of the parvulin family to which PIN1 belongs, such as PIN4, as well as several cyclophilins and FK506-binding proteins. Unlike PIN1, however, these other PPIases do not isomerize phosphorylated serine/threonine–proline bonds and have different substrate specificities. PIN1 and other PPIases are overexpressed in many types of cancer and have been implicated in various oncogenic processes. This review will discuss studies providing evidence for multiple roles of PIN1 and other PPIases in glioblastoma and medulloblastoma, the most frequent adult and pediatric primary brain tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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