The effect of grazing and anthropogenic disturbances on floristic and physiognomic characteristics in oriental beech communities, Masal Forest, Iran
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate floristic and physiognomic characteristics of all plant species in relation to grazing and anthropogenic disturbances. So that, 100 ha beech communities were studied including 50 ha as protected and 50 ha as unprotected area of oriental beech communities in Masal forest, Guilan Province, Iran. The results indicated that the number of all species were higher in the protected area. The main family of the protected area was the Rosaceae, while in the unprotected area the Asteracea had the highest frequency. To identify and classify forest types in both areas, we used the proportion of each tree species larger than 7.5 cm in diameter to determine species dominance according to the classification method of Gorji Bahri. The applied tree classification method indicated that there were three main types and two secondary types in the protected area, whereas six main types were identified in the unprotected area. Physiognomic studies indicated that trees from both areas were in the same height classes, whereas, the total canopy cover percentage was higher in the protected area. Height classes and canopy cover percentage of deciduous broadleaf in shrub layer, were significantly higher in unprotected area than in protected one. In the latter area, the coverpercentage of herbaceous species was different. So that, forbs species had the highest coverpercentage. According to these results, destructive factors have altered the main composition in these communities. So that, avoid of livestock grazing and local people in these areas or livestock exclusion can be recommended as a management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».