Management Status of Biotechnology Industry in Europe :::union:::, America and Canada and Provide Practical Solution for Iran
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Medical biotechnology is one of the newest fields of biotechnology which has been underlie the dramatic changes in diagnosis and treatment of various diseases. This topic is a new plan in our country. The purpose of this study is to review the most important strategies of Europe :::union:::, America and Canada and provide practical solution for Iran. Methods: This is a non-systematic review study which has been conducted in 2016. This review was based on Scoping Review methodology. Studied indicators in this study include economic and educational. Data was collected through review of library texts, internet searches and direct referral to the relevant organizations. Results: The income of biotechnology companies have increased 80 percent and the costs of R&D in these centers have increased 5 percent. The remarkable point is the net income growth of 37 percent in 2012 compared to last year. Results shows that commercial leaders ahead of public & other companies in Financial indices. The status of biotechnology industry in The US was observed better than Canada and Europe :::union:::. Regarding the status of educational indices in the biotechnology industry, the number of MBA subjects seems more than the number of biotechnology and medical biotechnology subjects. Conclusion: Support the establishment of private institutions and encourage them to look at the knowledge gained from biotechnology with economic, industrial and global marketing thinking as well as acceding to the global laws of intellectual property and global trade can be underlie entering the biotechnology industry arena and global market which the experts of this industry and technology will play an effective in this arena
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».