Habitat rehabilitation in the Detroit River Area of Concern
Notice bibliographique
Résumé
Loss and degradation of fish and wildlife habitat is a long-standing issue in the Detroit River. The Detroit River Remedial Action Plan helped agencies and stakeholder groups reach agreement on impaired beneficial uses, including loss of fish and wildlife habitat, and helped mobilize all stakeholders to rehabilitate habitat. Many organizations played key roles, including the Detroit River Public Advisory Council, Detroit River Canadian Cleanup, State of the Strait Conferences, American and Canadian Heritage River Initiatives, Detroit River International Wildlife Refuge, and Western Lake Erie Watersheds Priority Natural Area. Accomplishments include: 14 habitat restoration projects on both the Canadian and U.S. side of the Detroit River; 53 soft shoreline engineering projects in the watershed; nine fish spawning reefs in the river, Common Tern habitat in four locations; and many wetland and green infrastructure projects. Based on Detroit River habitat restoration efforts over the last 32 years, the following advice is offered: reach agreement on severity and geographic extent of the problem; practice adaptive management; involve habitat experts up front in project design; establish quantitative targets for project success; ensure sound multidisciplinary technical support; start with demonstration projects; treat habitat projects as experiments; involve citizen scientists in monitoring; measure benefits; communicate and celebrate successes; promote education and outreach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».