Joint distraction for knee osteoarthritis: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis is a degenerative joint disease that is highly prevalent worldwide. Knee osteoarthritis is the most common form of osteoarthritis and is a major cause of pain and disability. However, there remains a lack of treatments available that have demonstrated effectiveness in stopping or reversing the degenerative process. Joint distraction has emerged as a viable alternative in the treatment of knee osteoarthritis to delay the need for knee arthroplasty. METHODS: An electronic search will be conducted on MEDLINE, EMBASE, Web of Science, CINAHL, Cochrane and EBSCO databases. Clinical studies investigating joint distraction for knee osteoarthritis, which reported clinical or structural outcomes including ∆WOMAC index, ∆VAS pain score and ∆joint space width will be included. Risk of bias will be assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies and Cochrane Collaboration tool for randomised controlled trials. Quality of studies will be assessed using the modified Coleman methodology score. DISCUSSION: This systematic review will summarise the short- and long-term clinical and structural outcomes following joint distraction for knee osteoarthritis. The findings from this review will establish the quality of currently available evidence, which will determine the need for further studies to establish the true effect size of this procedure. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42018087032.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».