MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2897157701 · doi:10.1016/j.jcin.2018.06.037

Interaction Between Frailty and Access Site in Older Adults Undergoing Transcatheter Aortic Valve Replacement

2018· article· en· W2897157701 sur OpenAlexafffund
Laura M. Drudi, Matthew Ades, Anita Asgar, Louis P. Perrault, Sandra Lauck, John G. Webb, Andrew N. Rassi, André Lamy, Nicolas Noiseux, Mark D. Peterson, Marino Labinaz, Thierry Lefèvre, Jeffrey J. Popma, Dae Hyun Kim, Giuseppe Martucci, Nicolò Piazza, Jonathan Afilalo

Notice bibliographique

RevueJACC: Cardiovascular Interventions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoJewish General HospitalSt. Michael's HospitalHamilton Health SciencesMcMaster UniversitySt. Paul's HospitalPopulation Health Research InstituteUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteUniversity of British ColumbiaCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University Health CentreUniversity of OttawaMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineConfidence intervalOdds ratioLogistic regressionValve replacementCohortProspective cohort studyCohort studyInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The authors sought to determine whether frail older adults undergoing nonfemoral transcatheter aortic valve replacement (TAVR) procedures had a higher risk of 30-day and 12-month mortality. BACKGROUND: Frailty can help predict outcomes and guide therapy in older adults being considered for TAVR. Nonfemoral TAVR procedures are more invasive and impart a greater risk of adverse events, which may be less well tolerated in frail patients, compared with transfemoral TAVR procedures. METHODS: This study was a post hoc analysis of the FRAILTY-AVR (Frailty Assessment Before Cardiac Surgery & Transcatheter Interventions) prospective multicenter cohort that consisted of older adults undergoing TAVR from 2012 to 2017. Frailty was assessed using the Essential Frailty Toolset (EFT). Endpoints of interest were 30-day and 12-month all-cause mortality. Interaction tables and multivariable logistic regression models were used to investigate statistical interaction on the additive and multiplicative scales. RESULTS: The cohort consisted of 723 patients with a mean age of 84 ± 6 years, of which 556 (77%) had femoral access and 167 (23%) had nonfemoral access. In frail patients with EFT scores ≥3 (35%), nonfemoral access was associated with increased 30-day mortality (odds ratio [OR]: 3.91; 95% confidence interval [CI]: 1.48 to 10.31); whereas in nonfrail patients with EFT scores <3 (65%), nonfemoral access had no effect (OR: 1.29; 95% CI: 0.34 to 4.94). There was statistical evidence of interaction between frailty and access site on 30-day mortality on the additive scale (relative excess risk due to interaction = 5.95). Nonfemoral access was associated with increased 1-year mortality in frail patients (OR: 1.98; 95% CI: 1.00 to 3.93) but not in nonfrail patients (OR: 1.83; 95% CI: 0.90 to 3.74), although there was no statistical evidence of interaction. CONCLUSIONS: Frail patients undergoing TAVR via a more invasive nonfemoral access face a substantially higher risk of 30-day mortality, whereas nonfrail older adults tolerate the procedure with a low short-term risk irrespective of access route.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJACC: Cardiovascular InterventionsMême sujetCardiac Valve Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207