On the 3D modeling of geometrical formation in laser solid freeform fabrication process
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a 3D transient finite element (FE) model of laser solid freeform fabrication (LSFF) process. The proposed model determines the thermal distribution throughout the workpiece as a function of time and process parameters including laser power, traverse speed, and material properties. Based on the thermal analysis, the clad formation is then predicted. In the proposed method, the thermal domain is numerically obtained, assuming the interaction between the laser beam and powder stream is to be decoupled. Once the melt pool boundary is obtained, the physical domain is discretized in a cross-sectional direction. Based on the powder feed rate, elapsed time, and intersection of the melt pool and powder stream area, layers of additive material are then added onto the non-planar domain. In the numerical simulation, the effects of a non-planar surface on the process parameters such as powder efficiency and absorption factor are taken into account. The model was used to predict the geometrical and thermal properties of a four-layer thin wall of AISI 4340 steel. Numerical results show that the temperatures increase sensibly at the end-segments of layers 2, 3, and 4. Experimental and numerical results are compared to verify the accuracy and reliability of the proposed model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».