Geometric shape, water availability and under ice volume of Alberta lakes
Notice bibliographique
Résumé
Water availability information can be vital to the execution of informed management decisions. Since only a small fraction of Alberta lakes have surveyed bathymetry data, accurate estimation of lake water availability is often challenging. In this study, we analyzed available bathymetry data from 77 lakes, distributed over six major river basins and five natural regions of Alberta, and developed dimensionless relationships between volume and depth. We compared these relationships with the analytical relationship between volume and depth for five idealized lake shapes, viz. as cylindrical, pseudo-parabolic, parabolic, conic, and inverse-parabolic. Our study shows that considering the volume-depth relationship, 48% of Alberta lakes fall under parabolic shape, 29% fall under conic shape, and the rest (23%) fall under either pseudo-parabolic, inverse-parabolic, or cylindrical shape. We also developed four different models to estimate maximum lake volume (a proxy of lake water availability) and 5% under ice volume (a proxy for winter allocation limit of lake water) assuming an ice thickness of 80 cm. These models have been developed in such a way that allows the user to apply the models based on data availability and can be used in absence of site-specific data (e.g., bathymetry) to estimate volume, and subsequently water availability in lakes. Finally, we propose a formulation of percent volume reduction due to small water withdrawal, which requires only maximum depth of a lake to estimate a potential volume reduction limit for a water withdrawal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».