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Enregistrement W2897169564 · doi:10.1021/acs.chemmater.8b02774

Area-Selective Atomic Layer Deposition Using Si Precursors as Inhibitors

2018· article· en· W2897169564 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Trade, Industry and Energy
Mots-clésAtomic layer depositionX-ray photoelectron spectroscopyDimethylsilaneAdsorptionNanotechnologyChemistrySurface modificationMaterials scienceChemical engineeringThin filmInorganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short-chain aminosilanes, namely, bis(N,N-dimethylamino)dimethylsilane (DMADMS) and (N,N-dimethylamino)trimethylsilane (DMATMS), have been used as Si precursors for atomic layer deposition (ALD) of SiO2. In this work, the DMADMS and DMATMS Si precursors are utilized as inhibitors for area-selective ALD (AS-ALD). The inhibitors selectively adsorb on a SiO2 surface but not on H–Si, so that SiO2 becomes selectively deactivated toward subsequent ALD. The deactivation of the SiO2 surface by the inhibitors was investigated using various experimental and theoretical methods, including surface potential measurements, spectroscopic ellipsometry, and X-ray photoelectron spectroscopy. Better inhibition was observed for ALD of Ru and Pt than for ALD of Al2O3 and HfO2. Through quantum mechanical and stochastic simulations, the difference in the blocking ability for noble metal and metal oxide ALD by the aminosilane inhibitors could be attributed to the inherently partial surface coverage by the inhibitors at their saturation and the reactivity of the subsequent ALD precursors. As silane inhibitors can be easily integrated with vacuum-based processes to facilitate high volume manufacturing of upcoming electronic devices, the current study provides a potential approach for the utilization of AS-ALD in pattern fabrication inside 3D nanostructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle