Time‐to‐pregnancy and offspring finger‐length ratio (2D:4D)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Time-to-Pregnancy (TTP) is an epidemiological tool to assess couple fecundity. The finger digit ratio (2D:4D) has been suggested as a marker of androgen exposure in utero. Maternal, paternal, or couple-mediated factors related to fecundity may also have an effect on androgen exposure during pregnancy. We aimed to investigate the association between TTP, infertility, or use of Assisted Reproductive Technologies (ART) and offspring 2D:4D. METHODS: Data from 673 mother-child pairs were collected from questionnaires in the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study across 10 cities in Canada. The mean maternal age was 33.4 years (SD 4.7), with a median gestational age of 12.1 weeks (SD 1.3), at the time of recruitment. Our study included 338 girls and 335 boys, and the mean age of the children at follow-up was 3.5 years (SD 1.0). TTP was assessed through questionnaires during the first trimester of pregnancy. Digital photographs of both hands were taken in a follow-up study to calculate the children's 2D:4D (2-5 years). anova, t tests, and multiple linear regression analyses were conducted. RESULTS: Boys had significantly lower mean 2D:4Ds (0.936 ±0.041 in right hand, 0.936 ±0.040 in left hand) compared to girls (0.948 ±0.038 in right hand, 0.945 ±0.038 in left hand). The mean 2D:4D did not differ according to TTP, infertility, or use of ART. The only factors associated with the child's 2D:4D were the child's age and maternal 2D:4D. CONCLUSIONS: Our study does not support an association between TTP, infertility, or use of ART and children's 2D:4D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».