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Enregistrement W2897174143 · doi:10.1177/1177180118804279

Kinshipwrecking: John Smith’s adoption and the Pocahontas myth in settler ontologies

2018· article· en· W2897174143 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Bryant

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésKinshipIndigenousScholarshipNarrativeStorytellingMythologyPower (physics)AllianceHistoryColonialismSettlement (finance)GenealogyAnthropologySociologyLiteratureLawClassicsArtPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

John Smith’s Generall Historie of Virginia, New-England, and the Summer Isles (1624) canonized a settler colonial narrative activity that I call kinshipwrecking—a conventional mode of storytelling that destroys and moves to supplant traditional Indigenous kinship structures and obligations. Smith’s archetypal refusal of Indigenous kinship is arguably the most important element of his text, and yet it has been treated as an afterthought in most previous scholarship. His Historie depicts the process of colonization as a war between English patriarchal governance and Indigenous kinship systems—the latter of which are portrayed as power structures that must be infiltrated (through alliance or adoption) and exploited by the English and destroyed/transformed from within. The colony Smith wrote about is today remembered as the first permanent English settlement on Turtle Island, and Settlers in what some now call Canada and the USA continue to live their lives within the legacy of Smith’s archetypal and systematic rejection of Indigenous kinship. Using Mattaponi oral history as a counter narrative that both challenges and contextualizes Smith’s in/famous tale, this article considers the Settler mythology of Pocahontas and Wahunsenaca (Powhatan) through the lens of Indigenous customary or traditional adoption practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,023
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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