Incorporation of the Amniotic Membrane as an Immunomodulatory Design Element in Collagen Scaffolds for Tendon Repair
Notice bibliographique
Résumé
Tendon injuries often require surgical intervention and even then result in poor outcomes due to scar formation and repeated failure. Biomaterial implants offer the potential to address multiple underlying concerns preventing improved tendon repair. Here, we describe modifications to the composition of an anisotropic collagen–glycosaminoglycan (CG) scaffold biomaterial, incorporating amniotic membrane (AM)-derived matrix to alter the inflammatory response and establish conditions for improved regenerative repair. We explored two methods of AM matrix incorporation to address multiple concerns associated with tendon repair. Amniotic membrane-derived matrix was incorporated directly into the scaffold microstructure during fabrication to form a C/AM composite. Alternatively, decellularized amniotic matrix was wrapped around the traditional collagen–chondroitin sulfate (C/CS) scaffold to form a core–shell composite (C/CS plus AM wrap) in a manner similar to current collagen membrane wraps used in rotator cuff and Achilles tendon surgeries to improve the mechanical strength of the repair. Human mesenchymal stem cells (MSCs) cultured within these materials were evaluated for metabolic health and immunomodulatory gene expression in response to inflammatory media challenge of interleukin 1 β and tumor necrosis factor α. The scaffolds were able to maintain MSC metabolic activity in all media conditions over the course of a 7 day culture. Expression of genes encoding for pro-inflammatory cytokines were down-regulated in AM containing scaffolds, suggesting the potential to employ AM-modified CG scaffolds for tendon-repair applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».