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Enregistrement W2897180663 · doi:10.1103/physrevlett.122.120504

Experimental Quantum Switching for Exponentially Superior Quantum Communication Complexity

2019· article· en· W2897180663 sur OpenAlexaff
Kejin Wei, Nora Tischler, Si-Ran Zhao, Yu-Huai Li, Juan Miguel Arrazola, Yang Liu, Weijun Zhang, Hao Li, Lixing You, Zhen Wang, Yu-Ao Chen, Barry C. Sanders, Qiang Zhang, Geoff J. Pryde, Feihu Xu, Jian-Wei Pan

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanadian Institute for Advanced ResearchXanadu Quantum Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Key Research and Development Program of ChinaShanghai Science and Technology Development Foundation
Mots-clésComputer scienceQuantumQuantum information scienceQuantum computerQuantum informationCommunication complexitySuperposition principleQuantum superpositionQuantum networkQuantum complexity theoryCoherence (philosophical gambling strategy)Quantum capacityTheoretical computer scienceQuantum error correctionStatistical physicsQuantum mechanicsPhysicsQuantum entanglement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Finding exponential separation between quantum and classical information tasks is like striking gold in quantum information research. Such an advantage is believed to hold for quantum computing but is proven for quantum communication complexity. Recently, a novel quantum resource called the quantum switch-which creates a coherent superposition of the causal order of events, known as quantum causality-has been harnessed theoretically in a new protocol providing provable exponential separation. We experimentally demonstrate such an advantage by realizing a superposition of communication directions for a two-party distributed computation. Our photonic demonstration employs d-dimensional quantum systems, qudits, up to d=2^{13} dimensions and demonstrates a communication complexity advantage, requiring less than (0.696±0.006) times the communication of any causally ordered protocol. These results elucidate the crucial role of the coherence of communication direction in achieving the exponential separation for the one-way processing task, and open a new path for experimentally exploring the fundamentals and applications of advanced features of indefinite causal structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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