Assessment of periodontal conditions and systemic disease in older subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Panoramic radiographs (PMX)s may provide information about systemic health conditions. AIMS: i). To study clinical periodontal conditions and collect self-reported health status in a cohort of 1084 older subjects; ii). to study signs of alveolar bone loss and carotid calcification from panoramic radiographs obtained from these subjects; and iii). to study associations between study parameters. MATERIAL AND METHODS: PMXs from 1064 adults aged 60-75 (mean age 67.6, SD +/- 4.7) were studied. Signs of alveolar bone loss, vertical defects, and molar furcation radiolucencies defined periodontal status. Medical health histories were obtained via self-reports. Signs of carotid calcification were identified from panoramic radiographs. RESULTS: The PMX allowed assessment of 53% of the films (Seattle 64.5% and Vancouver 48.4%). A self-reported history of a stroke was reported by 8.1% of men in Seattle and 2.9% of men in Vancouver (P < 0.01). Heart attacks were reported by 12% of men in Seattle and 7.2% in Vancouver (N.S.). PMX evidence of periodontitis was found in 48.5% of the subjects, with carotid calcification in 18.6%. The intraclass correlation score for PMX findings of carotid calcification and stroke was 0.24 (95% CI: 0.10-0.35, P < 0.001). The odds ratio for PMX carotid calcification and periodontitis was 2.1 (95% CI: 1.3-3.2, P < 0.001), and for PMX carotid calcification and stroke 4.2 (95% CI: 1.9-9.1, P < 0.001). The associations disappeared when smoking was accounted for. A history of a heart attack was associated with stroke, gender, age, and PMX scores of alveolar bone loss. CONCLUSIONS: PMXs may provide valuable information about both oral conditions and signs of carotid calcification, data that are consistent with self-reported health conditions. Alveolar bone loss as assessed from PMXs is associated with cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».