Reproductive outsourcing: an empirical ethics account of cross-border reproductive care in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cross-border reproductive care (CBRC) can be defined as the movement from one jurisdiction to another for medically assisted reproduction (MAR). CBRC raises many ethical concerns that have been addressed extensively. However, the conclusions are still based on scarce evidence even considering the global scale of CBRC. Empirical ethics appears as a way to foster this ethical reflection on CBRC while attuning it with the experiences of its main actors. To better understand the 'in and out' situation of CBRC in Canada, we conducted an ethnographic study taking a 'critically applied ethics' approach. This article presents a part of the findings of this research, obtained by data triangulation from qualitative analysis of pertinent literature, participant observation in two Canadian fertility clinics and 40 semidirected interviews. Based on participants' perceptions, four themes emerged: (1) inconsistencies of the Canadian legal framework; (2) autonomy and the necessity to resort to CBRC; (3) safety and the management of CBRC individual risks; and (4) justice and solidarity. The interaction between these four themes highlights the problematic of 'reproductive outsourcing' that characterised the Canadian situation, a system where the controversial aspects of MAR are knowingly pushed outside the borders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,026 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».