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Enregistrement W2897188162 · doi:10.2196/11549

Evaluating the Effectiveness of an App-Based Nurse-Moderated Program for New Mothers With Depression and Parenting Problems (eMums Plus): Protocol for a Pragmatic Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2897188162 sur OpenAlexvenueno aff
Alyssa Sawyer, Amy Kaim, Christy Reece, Denise McDonald, Huynh‐Nhu Le, Jennifer Clark, John Lynch, Michael Sawyer

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthRandomized controlled trialPsychological interventionDepression (economics)mHealthMedicinePsychologyPsychiatryClinical psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postnatal depression adversely affects many mothers and infants with good evidence that caregiving difficulties associated with depressive symptoms play a key role in later adverse childhood outcomes. In many countries, there is only limited support available for women who experience symptoms of depression during the postnatal period, particularly those experiencing subthreshold symptom levels. Furthermore, mental health services and community family health services in many countries tend to focus primarily on providing help for depressive symptoms or maternal caregiving, respectively, despite these problems commonly being comorbid. Group-based nurse-led interventions delivered over the Web through mobile phone "apps" have the potential to be a cost-effective method of providing a large number of mothers with easy access to integrated support for both maternal depressive symptoms and caregiving difficulties. OBJECTIVE: This paper describes the protocol for a pragmatic randomized controlled trial of a 4-month group-based nurse-led intervention delivered over the Web when infants were 2-6 months. The primary aims of the trial are to determine whether the intervention (1) reduces levels of maternal depressive symptoms and (2) improves the quality of maternal caregiving when infants are 8-12 months of age. METHODS: The trial aimed to recruit and randomize 160 mothers of infants aged 2-8 weeks to either the intervention (eMums plus) or standard care. Assessments were completed when infants were aged 1-2 (preintervention), 8, and 12 months. The primary outcomes were the level of maternal depressive symptoms and the quality of maternal caregiving assessed when infants were aged 12 months. The intervention provided specific support for problems with mood and problems with caregiving. The intervention was delivered by community health nurses as a part of routine service delivery to mothers via a mobile phone app. RESULTS: Participant recruitment was carried out from March to July 2017. Follow-up data collection was completed in mid-2018. Data analysis has commenced. CONCLUSIONS: In the past, many mothers participated in nurse-led face-to-face groups postnatally. However, mothers' groups held in clinics can be difficult for busy mothers to attend. The eMums intervention was delivered over the Web by nurses, allowing easy access by mothers early in an infant's life. The intervention was evaluated while delivered as part of the routine service practice by community child health nurses. The advantage of evaluating the effectiveness of the intervention in the routine service practice is that if it is found to be effective, it can be more easily adopted by the service provider than if it had been assessed in an efficacy trial. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/11549.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,009
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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