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Enregistrement W2897196967 · doi:10.15331/jdsm.7048

Cessation of Snoring Without Apnea-Hypopnea Improvement During Oral Appliance Therapy for Obstructive Sleep Apnea

2018· article· en· W2897196967 sur OpenAlexaff
Arisa Ebato, Satoru Tsuiki, Yuuya Kohzuka, Tatsuya Fukuda, Hiroshi Suzuki, Yoichiro Takei, Fernanda Almeida, Yuichi Inoue

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Sleep Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaHypopneaOral applianceApneaSleep apneaAnesthesiaSleep (system call)PolysomnographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We encountered the case of a 41-year-old male patient with mild obstructive sleep apnea (OSA) treated with a mandibular advancement oral appliance (OAm) that highlights the fact that cessation of snoring is not always associated with an improvement of the apneahypopnea index (AHI). Follow-up polysomnography revealed that snoring improved from 14.8% to 0.4% of total sleep time, whereas AHI slightly increased from 8.5 to 11.6/h and the nadir percutaneous oxygen level fell from 93% to 87%. This case emphasizes the following three points: (1) cessation of snoring does not always indicate a reduction in AHI during OAm therapy for OSA; (2) objective follow-up evaluation of the efficacy of OAm treatment using sleep testing is necessary to avoid suboptimal outcomes; and (3) a followup sleep evaluation provides dentists and physicians with proper information for discussing not only treatment success but also the modification and/or replanning of OAm treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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