RhoGAP domain-containing fusions and PPAPDC1A fusions are recurrent and prognostic in diffuse gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
We conducted an RNA sequencing study to identify novel gene fusions in 80 discovery dataset tumors collected from young patients with diffuse gastric cancer (DGC). Twenty-five in-frame fusions are associated with DGC, three of which (CLDN18-ARHGAP26, CTNND1-ARHGAP26, and ANXA2-MYO9A) are recurrent in 384 DGCs based on RT-PCR. All three fusions contain a RhoGAP domain in their 3' partner genes. Patients with one of these three fusions have a significantly worse prognosis than those without. Ectopic expression of CLDN18-ARHGAP26 promotes the migration and invasion capacities of DGC cells. Parallel targeted RNA sequencing analysis additionally identifies TACC2-PPAPDC1A as a recurrent and poor prognostic in-frame fusion. Overall, PPAPDC1A fusions and in-frame fusions containing a RhoGAP domain clearly define the aggressive subset (7.5%) of DGCs, and their prognostic impact is greater than, and independent of, chromosomal instability and CDH1 mutations. Our study may provide novel genomic insights guiding future strategies for managing DGCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».