Cannabis use and driving-related performance in young recreational users: a within-subject randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the legalization of cannabis in Canada, young adults, who are already at risk of automobile crashes, may increase their use of cannabis, which may further increase the risk of crashes. We examined the effects of inhaled cannabis on driving-related performance in healthy 18- to 24-year-old recreational cannabis users. Methods: In this within-subject randomized study, participants completed tests in the no-cannabis state and at 1, 3 and 5 hours after inhalation of a standard 100-mg dose of cannabis. We then measured performance (in useful-field-of-view and driving-simulation tests) and self-reported perceptions (driving ability and safety, cannabis effects). Repeated-measures analysis of variance (for cannabis effects on continuous performance measures), Cochran Q tests (for performance-related crash risk and binary complex simulator task scores) and correlational analyses (for self-reported perceptions relative to performance) were employed. Results: Forty-five participants completed all 180 testing sessions. Significant effects of cannabis (relative to no cannabis) were noted on complex useful-field-of-view tasks at 3 hours (complex divided-attention task: 70 ± 24 ms v. 37 ± 12 ms, 95% confidence intervals [CIs] 28–114 ms v. 29–45 ms, t = −2.98, df = 41, p = 0.005; complex selective-attention task: 102 ± 66 ms v. 64 ± 18 ms, 95% CIs 60–144 ms v. 53–75 ms, t = −2.42, df = 41, p = 0.02) and 5 hours (complex selective-attention task: 82 ± 29 ms v. 61 ± 19 ms, 95% CIs 62–100 ms v. 48–75 ms, t = −2.32, df = 41, p = 0.03) after cannabis use when the tasks were novel (performed in a cannabis state at the first session). Participants were significantly more likely to be classified as having a high crash risk (on the basis of simulator tasks) after cannabis use (χ2 = 13.23, df = 1, p < 0.001, odds ratio 4.31, 95% CI 0.41–45.2) and reported significantly lower perceived driving ability and safety after cannabis use relative to non-use. Interpretation: Among young recreational cannabis users, a 100-mg dose of cannabis by inhalation had no effect on simple driving-related tasks, but there was significant impairment on complex tasks, especially when these were novel. These effects, along with lower self-perceived driving ability and safety, lasted up to 5 hours after use. Trial registration: The trial was registered with Health Canada (NOL [No Objection Letter] no. 215101).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».