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Enregistrement W2897200828 · doi:10.9778/cmajo.20180164

Cannabis use and driving-related performance in young recreational users: a within-subject randomized clinical trial

2018· article· en· W2897200828 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationRandomized controlled trialCannabisSubject (documents)PsychologyRecreational useMedicinePhysical therapyPsychiatryComputer scienceInternal medicineWorld Wide WebBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> With the legalization of cannabis in Canada, young adults, who are already at risk of automobile crashes, may increase their use of cannabis, which may further increase the risk of crashes. We examined the effects of inhaled cannabis on driving-related performance in healthy 18- to 24-year-old recreational cannabis users. <h3>Methods:</h3> In this within-subject randomized study, participants completed tests in the no-cannabis state and at 1, 3 and 5 hours after inhalation of a standard 100-mg dose of cannabis. We then measured performance (in useful-field-of-view and driving-simulation tests) and self-reported perceptions (driving ability and safety, cannabis effects). Repeated-measures analysis of variance (for cannabis effects on continuous performance measures), Cochran <i>Q</i> tests (for performance-related crash risk and binary complex simulator task scores) and correlational analyses (for self-reported perceptions relative to performance) were employed. <h3>Results:</h3> Forty-five participants completed all 180 testing sessions. Significant effects of cannabis (relative to no cannabis) were noted on complex useful-field-of-view tasks at 3 hours (complex divided-attention task: 70 ± 24 ms v. 37 ± 12 ms, 95% confidence intervals [CIs] 28–114 ms v. 29–45 ms, <i>t</i> = −2.98, df = 41, <i>p</i> = 0.005; complex selective-attention task: 102 ± 66 ms v. 64 ± 18 ms, 95% CIs 60–144 ms v. 53–75 ms, <i>t</i> = −2.42, df = 41, <i>p</i> = 0.02) and 5 hours (complex selective-attention task: 82 ± 29 ms v. 61 ± 19 ms, 95% CIs 62–100 ms v. 48–75 ms, <i>t</i> = −2.32, df = 41, <i>p</i> = 0.03) after cannabis use when the tasks were novel (performed in a cannabis state at the first session). Participants were significantly more likely to be classified as having a high crash risk (on the basis of simulator tasks) after cannabis use (χ<i><sup>2</sup></i> = 13.23, df = 1, <i>p</i> &lt; 0.001, odds ratio 4.31, 95% CI 0.41–45.2) and reported significantly lower perceived driving ability and safety after cannabis use relative to non-use. <h3>Interpretation:</h3> Among young recreational cannabis users, a 100-mg dose of cannabis by inhalation had no effect on simple driving-related tasks, but there was significant impairment on complex tasks, especially when these were novel. These effects, along with lower self-perceived driving ability and safety, lasted up to 5 hours after use. <h3>Trial registration:</h3> The trial was registered with Health Canada (NOL [No Objection Letter] no. 215101).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle