MétaCan
Menu
← tous les travaux

QIIME 2: Reproducible, interactive, scalable, and extensible microbiome data science

2018· article· en· 883 citations· W2897204056 sur OpenAlex· 10.7287/peerj.preprints.27295v1

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
Métarecherche, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuelles
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: Sans objet
Genre
Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants
0,225
Score d'incertitude au seuil
1,000
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants
0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

We present QIIME 2, an open-source microbiome data science platform accessible to users spanning the microbiome research ecosystem, from scientists and engineers to clinicians and policy makers. QIIME 2 provides new features that will drive the next generation of microbiome research. These include interactive spatial and temporal analysis and visualization tools, support for metabolomics and shotgun metagenomics analysis, and automated data provenance tracking to ensure reproducible, transparent microbiome data science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
Thématique
Scientific Computing and Data Management
Domaine
Decision Sciences
Établissements canadiens
Okanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaDalhousie University
Organismes subventionnaires
non disponible
Mots-clés
MicrobiomeVisualizationComputer scienceScalabilityData scienceMetagenomicsModular designData visualizationComputational biologyBiologyBioinformaticsData miningDatabase
Résumé présent dans OpenAlex
oui