Insights into the roles of radiation forces in bubble mediated sonothrombolysis
Notice bibliographique
Résumé
It is increasingly recognized that radiation forces on bubbles are relevant to a range of therapeutic applications such as sonothrombolysis. In this paper, we discuss work using high speed microscopy to investigate the interactions between ultrasound stimulated bubbles and the boundary of biologically relevant materials. Initial studies with fibrin gels (clots), demonstrated that bubbles could be stimulated to deform, penetrate, and damage the fibrin network. This highlighted two distinct processes where radiation forces play a central role: transporting bubbles from a vessel lumen to a target boundary and facilitating therapeutic effects at the target. To investigate the transport process, experimental data were acquired to assess translational bubble dynamics as a function of size and exposure condition, and this data were used to calibrate a model where both shell and history forces are captured. Experiments and modeling showed that both exposure scheme and flow rate can profoundly influence the number and size distribution of bubbles reaching a target site on a vessel boundary. Once at the boundary, cyclical deformations are induced by the bubble extending well into the material, and these are asymmetric on the forcing and recovery cycles. Deformation, as well as penetration and damage are found to be highly dependent on bubble size and exposure schemes. An improved understanding of these complex processes may facilitate improvements in applications involving large vessels, such as sonothrombolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».