Head Impact Burden and Change in Neurocognitive Function During a Season of Youth Football
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association of repetitive subconcussive head impacts with functional outcomes in primary and high school tackle football players. SETTING: Youth football fields and an outpatient sports neurology clinic. PARTICIPANTS: A total of 112 primary school (n = 55, age 9-12 years) and high school (n = 57, age 15-18 years) football players. DESIGN: A prospective cohort study. MAIN MEASURES: Helmet-based sensors were used to record head impacts during practices and games during the 2016 football season. Impact g-forces were summed to yield a measure of cumulative impact. History of self-reported premorbid medical diagnoses was obtained preseason. Players completed assessments of a variety of outcomes both pre- and postseason: neuropsychological test performance, symptoms, vestibular and ocular-motor screening, balance, parent-completed attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) symptoms, and self-reported behavioral adjustment. RESULTS: Average cumulative impact was 3700 (standard deviation = 2700) g-forces for the season and did not differ between age groups (P = .594). Cumulative impact did not predict pre- to postseason change scores on any outcome measures (all P > .05). Instead, younger age group and reported history of premorbid ADHD predicted change scores on several cognitive testing measures and parent-reported ADHD symptoms, while reported history of premorbid anxiety and depression predicted change scores on symptom reporting. CONCLUSIONS: In youth tackle football, subconcussive head impacts sustained over the course of a single season may not be associated with neurocognitive functional outcomes. The absence of a significant association may reflect the relatively short follow-up interval, and signals the need for studies across multiple seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».