Head Impact Burden and Change in Neurocognitive Function During a Season of Youth Football
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association of repetitive subconcussive head impacts with functional outcomes in primary and high school tackle football players. SETTING: Youth football fields and an outpatient sports neurology clinic. PARTICIPANTS: A total of 112 primary school (n = 55, age 9-12 years) and high school (n = 57, age 15-18 years) football players. DESIGN: A prospective cohort study. MAIN MEASURES: Helmet-based sensors were used to record head impacts during practices and games during the 2016 football season. Impact g-forces were summed to yield a measure of cumulative impact. History of self-reported premorbid medical diagnoses was obtained preseason. Players completed assessments of a variety of outcomes both pre- and postseason: neuropsychological test performance, symptoms, vestibular and ocular-motor screening, balance, parent-completed attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) symptoms, and self-reported behavioral adjustment. RESULTS: Average cumulative impact was 3700 (standard deviation = 2700) g-forces for the season and did not differ between age groups (P = .594). Cumulative impact did not predict pre- to postseason change scores on any outcome measures (all P > .05). Instead, younger age group and reported history of premorbid ADHD predicted change scores on several cognitive testing measures and parent-reported ADHD symptoms, while reported history of premorbid anxiety and depression predicted change scores on symptom reporting. CONCLUSIONS: In youth tackle football, subconcussive head impacts sustained over the course of a single season may not be associated with neurocognitive functional outcomes. The absence of a significant association may reflect the relatively short follow-up interval, and signals the need for studies across multiple seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».