Effects of exercise on circulating tumor cells among patients with resected stage I-III colon cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity is associated with a lower risk of disease recurrence among colon cancer patients. Circulating tumor cells (CTC) are prognostic of disease recurrence among stage I-III colon cancer patients. The pathways through which physical activity may alter disease outcomes are unknown, but may be mediated by changes in CTCs. METHODS: Participants included 23 stage I-III colon cancer patients randomized into one of three groups: usual-care control, 150 min∙wk-1 of aerobic exercise (low-dose), and 300 min∙wk-1 of aerobic exercise (high-dose) for six months. CTCs from venous blood were quantified in a blinded fashion using an established microfluidic antibody-mediated capture device. Poisson regression models estimated the logarithmic counts of CTCs. RESULTS: At baseline, 78% (18/23) of patients had ≥1 CTC. At baseline, older age (-0.12±0.06; P = 0.04), lymphovascular invasion (0.63±0.25; P = 0.012), moderate/poor histology (1.09±0.34; P = 0.001), body mass index (0.07±0.02; P = 0.001), visceral adipose tissue (0.08±0.04; P = 0.036), insulin (0.06±0.02; P = 0.011), sICAM-1 (0.04±0.02; P = 0.037), and sVCAM-1 (0.06±0.03; P = 0.045) were associated with CTCs. Over six months, significant decreases in CTCs were observed in the low-dose (-1.34±0.34; P<0.001) and high-dose (-1.18±0.40; P = 0.004) exercise groups, whereas no significant change was observed in the control group (-0.59±0.56; P = 0.292). Over six months, reductions in body mass index (-0.07±0.02; P = 0.007), insulin (-0.08±0.03; P = 0.014), and sICAM-1 (-0.07±0.03; P = 0.005) were associated with reductions in CTCs. The main limitations of this proof-of-concept study are the small sample size, heterogenous population, and per-protocol statistical analysis. CONCLUSION: Exercise may reduce CTCs among stage I-III colon cancer patients. Changes in host factors correlated with changes in CTCs. Exercise may have a direct effect on CTCs and indirect effects through alterations in host factors. This hypothesis-generating observation derived from a small pilot study warrants further investigation and replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».